Demand Forecasting
Une prévision de la demande qui a réduit ruptures et gaspillage sur un réseau régional.
Année
2024
Calendrier
6 mois
Équipe
5 ingénieurs
Domaine
Analyse prédictive
Des résultats concrets
- +34%
- précision de prévision en plus
- −45%
- ruptures en moins
- −28%
- gaspillage en moins
Le défi
Un opérateur logistique planifiait ses stocks au tableur et à l'intuition , d'où des ruptures coûteuses sur certaines lignes et du surstock sur d'autres.
Notre approche
Nous avons bâti un système de prévision combinant demande historique, saisonnalité et signaux externes, avec réentraînement automatisé, alertes d'anomalies, et des tableaux de bord que l'équipe de planification utilise vraiment au quotidien.
Le résultat
Précision des prévisions en hausse de 34 %, ruptures en baisse de 45 % et gaspillage de 28 % , avec des planificateurs bien moins en mode pompier.
Ce que nous avons livré
Stack technique
“Nous sommes passés de la devinette à une planification confiante. Les prévisions rentabilisent le projet plusieurs fois par trimestre.”
, VP Supply Chain, Opérateur logistique
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